Заявки есть, общей картины нет
Сайт, CRM и таблицы показывают разные части процесса. Нужен обзор от источника обращения до результата обработки.
ДАННЫЕ • БИЗНЕС-МЕТРИКИ • РЕШЕНИЯ
Объединяем заявки, продажи, CRM, базы, Метрику, таблицы и внутренние данные в понятные дашборды руководителя. Готовим источники, согласуем показатели и настраиваем аналитику в Yandex DataLens.
Кому подходит
Для собственников, руководителей продаж и операционных команд, которые сверяют показатели вручную. Начинаем с вопросов бизнеса и проверки того, что действительно есть в источниках.
Сайт, CRM и таблицы показывают разные части процесса. Нужен обзор от источника обращения до результата обработки.
Команда регулярно выгружает данные и считает одни и те же метрики. Нужны понятные определения, проверенные расчёты и единый формат отчёта.
Задачи бизнеса
Показываем источники, объём обращений и этапы обработки по доступным данным. Проверяем дубли и правила учёта статусов.
Согласуем определения этапов, конверсии, суммы и периода. Не смешиваем количество заявок, сделок и оплаченных продаж.
Связываем доступные данные Метрики с результатами обработки. Сквозные показатели считаем только при наличии нужных идентификаторов и данных.
Собираем нужные руководителю показатели, фильтры по периоду и команде, пояснения к расчётам и отметки об обновлении данных.
Рабочие сценарии
Сайт → заявка → база/CRM → уведомление → аналитика → дашборд
Система заявок сохраняет обращение и источник, автоматизация уведомляет сотрудника. Подготовленные сведения используются для отчёта по обработке и результатам.
Руководитель выбирает период и видит согласованные показатели по этапам и ответственным. Доступ к деталям зависит от выданных прав.
Сопоставляем посещения, обращения и сделки там, где данные позволяют установить связь. Пробелы в атрибуции показываем в описании отчёта.
Приводим согласованные таблицы к общей структуре и собираем обзор. Фиксируем ответственного за исходные данные и частоту обновления.
Этапы внедрения
Определяем решения, которые должен поддерживать дашборд, доступные данные, владельцев источников и ограничения.
Согласуем формулы, периоды, статусы и правила обработки дублей. Выбираем контрольный набор для сверки.
Настраиваем доступные подключения, выгрузки и при необходимости отдельную витрину. Способ объединения источников фиксируем заранее.
Создаём расчёты, чарты и фильтры, выстраиваем обзор под работу руководителя.
Сравниваем показатели с источниками, проверяем доступы и обновление. Обучаем команду читать и проверять отчёты.
Передаём описание расчётов и подключений. Изменения источников и дальнейшее развитие согласуем отдельно.
Результат
Приёмка опирается на согласованные метрики и контрольные данные. Качество отчёта зависит от источников; неподтверждённые цифры и гарантированный рост продаж не используем в обещаниях.
Интеграции
DataLens визуализирует доступные данные. Для общего расчёта по нескольким системам может понадобиться подготовка данных или отдельная витрина: разные источники нельзя просто объединить в один датасет.
Проверяем подходящее подключение к PostgreSQL, ClickHouse, MySQL или другой поддерживаемой базе. Согласуем необходимые поля и доступ на чтение.
Подготавливаем файлы, Google Sheets или Яндекс Документы. Проверяем структуру, типы полей и порядок обновления.
Используем поддерживаемое подключение. Заранее проверяем, доступны ли нужные показатели через API и достаточно ли их для выбранного отчёта.
Оцениваем конкретный коннектор или выгрузку через доступный интерфейс. Состав интеграций и отдельной подготовки данных согласуем до начала работ.
Безопасность и доступы
Состав данных, разрешённые действия и ответственных фиксируем до подключения. Проверяем права на тестовых сценариях.
FAQ
Обычно сначала проверяем существующие источники. Если нужных полей или способа подключения нет, предлагаем подготовку данных либо отдельную интеграцию. Замена системы не входит в услугу автоматически.
Это зависит от структуры и доступности данных. Разные источники нельзя объединить в один датасет DataLens; для общего расчёта может понадобиться витрина или другой согласованный способ подготовки.
Частота зависит от подключения, выгрузки, кэша и доступности источника. Согласуем режим обновления и способ проверки актуальности для каждого отчёта.
Эта услуга относится к текущему Yandex DataLens. По анонсу Яндекса общедоступный релиз DataLens Platform запланирован на начало 2027 года; её будущие возможности в состав работ не включены.
Список управленческих вопросов, описание источников, примеры обезличенных данных и ответственный сотрудник. Доступы передаются согласованным способом после определения состава работ.
Согласованные работы по подготовке данных, аналитике, дашбордам и обучению. Лицензии и внешние сервисы оплачиваются отдельно. Поддержку и изменения после приёмки обсуждаем отдельно.
Обсудим вашу задачу
Расскажите, какие показатели нужны руководителю и где сейчас хранятся данные. Начнём с состава первого дашборда. Не отправляйте пароли или реальные персональные данные через форму.
Предложим состав работ, этапы и критерии приёмки. Подписки и расходы внешних сервисов согласуем отдельно.